Kunstig intelligens. Tingenes internett. Nye produkter, tjenester og forretningsmodeller. Effektivisering og automatisering. Det digitale, grønne skiftet.

I hjertet av alt dette, ligger data. 

Datadrevne virksomheter, som samler og strukturerer dataene sine for å hente ut verdiene som finnes der, kan i dag få et stort forsprang – fordi de er i stand til å gripe små og store muligheter i den digitale transformasjonen. Fra å spare penger på drift gjennom effektivisering, til å løse nye oppgaver gjennom å dele data med andre aktører, til å skape helt nye forretningsmuligheter ved bruk av ny teknologi. 

På denne temasiden finner du alt vårt innhold om data, som kan hjelpe din virksomhet med å få et slikt forsprang.

guider

Datadef

Hva er data?

Data er opplysninger eller verdier som kan lagres og behandles på en forutsigbar måte – slik at de kan tolkes og analyseres av mennesker og maskiner som et grunnlag for informasjon og handlinger.

Data kan være strukturert, som tall eller datoer; ustrukturert, som tekst eller bilder; eller semi-strukturert, som e-post. Data kan beskrive en situasjon eller aktivitet i verden (som temperatur, lydbølger, kundelister), eller de kan beskrive andre data (metadata). 

Data kan være offentlige (som værdata), proprietære (altså under noens eierskap og kontroll, som salgstall), eller personlige (alle data som kan knyttes til et identifisert eller identifiserbart individ). Behandling av persondata medfører spesielle hensyn rundt personvern.

kurs

Slik bruker andre data

En datadrevet virksomhet utnytter mulighetene i data til å jobbe på nye måter og å ta bedre beslutninger.

• På den ene siden kan data brukes operasjonelt, til for eksempel optimalisering og automatisering av oppgaver.
• På den andre siden kan data brukes strategisk, gjennom analyse og visualiseringer, til å gi bedre innsikt og beslutningsstøtte.

I den utvidbare boksen nedenfor kan du lese eksempler på hva data mer konkret kan brukes til. Nedenfor finner du caser og eksempler fra virkeligheten.

(NB: Temasiden fortsetter. Scroll forbi casene for å finne flere kurs og mer innhold om datadeling, industridata og mer).

caser

Data i næringslivet og industrien

I den digitale økonomien er tilgang til og deling av data mer viktig enn noensinne.

Deling av data kan forbedre samarbeid og innovasjon, men hvordan skal delingen foregå? Hva må du vite for å samle inn og strukturere data, og hva er beste praksis?

Svarene på dette avhenger av hvorvidt det er snakk om personopplysninger eller ikke. Personopplysninger er underlagt egne lover og regler – som vi kommer tilbake til lenger ned.

Her vil vi først se på bruk av data som ikke inneholder personopplysninger. Heller ikke her er det alltid like lett å vite hva som er mulig, hva som er lurt, eller hva som er lov. Her finner du innhold som gir svar.

(NB: Temasiden fortsetter. Scroll for å finne flere kurs og innhold om persondata og andre temaer).

Data, personvern og cookies

En annen svært viktig kategori av data er personopplysninger, det vil si alle data som kan knyttes til en identifisert eller identifiserbar person.

Slike data er det ikke lov å behandle uten et rettslig grunnlag, som definert i personvernforordningen (GDPR). Men disse reglene er ikke nødvendigvis så vanskelige som du tror. Her finner du kurs og artikler som hjelper deg å få oversikt.

Data og digital teknologi: Kunstig intelligens, IoT, digitale tvillinger

Vi begynte denne temasiden med å slå fast at data er i hjertet av digitaliseringen. Det er data som er grunnlaget for for maskinlæring og modeller som ChatGPT og DALL-E.

Mens tingenes internett (Internet of Things, IoT) og digitale tvillinger, på sin side, begge handler om å knytte sammen den fysiske og digitale verden gjennom nettopp data.

Her, til slutt, finner du et utvalg artikler om data knyttet til andre digitale teknologier.

Deretter finner du enda mer av vårt innhold om data, som du kan utforske for å fortsette å lære og hente inspirasjon til din egen virksomhets datareise.