Datakompetanse blir mer etterspurt i stadig flere roller – slik kan virksomheter bygge den
Brights Learning har hjulpet over 6000 personer inn i nye digitale fagområder. Nå mener daglig leder Johan Bäck Persson at flere virksomheter må bygge datakompetanse bredere i organisasjonen.
Endringstakten i arbeidslivet kan være svimlende. Kunstig intelligens snur opp ned på kompetansebehovet i de aller fleste yrker, og stadig flere spør seg: «Kommer min jobb til å eksistere i fremtiden?»
Til det siste spørsmålet kan Johan Bäck Persson, administrerende direktør i Brights Learning, komme med et beroligende budskap:
– Utviklingen handler ikke først og fremst om at jobber forsvinner, selv om det også kan skje. Det som i størst grad endres, er selve arbeidsoppgavene – og grensene mellom dem, sier han.
Muliggjorde karriereskift til utvikler på tre måneder
Selskapet Bäck Persson leder, har bidratt til å utvikle over 6000 personer inn i nye digitale fagområder.
– Vårt utgangspunkt handlet om hvorvidt vi kunne gjøre en person uten kodeerfaring om til en utvikler i løpet av tre måneder, forklarer han.
Datidens marked skrek etter IT-ressurser, men tradisjonelle utdanningsinstitusjoner klarte ikke å holde tritt. Derfor hentet Brights inspirasjon fra land verden over og var blant de første til å ta metodikken akselerert læring til Norden.
Metodikken bygger på hvordan man mest effektivt kan lære nye ferdigheter til voksne hjerner.
– Dette er kompetanse som trengs på mange områder. Stadig flere roller krever at man forstår mer enn sitt eget fagfelt.
Siden har selskapet jobbet med både reskilling og upskilling på tvers av en lang rekke bransjer og fagområder.
Nytt kurs: Hvordan jobbe datadrevet i praksis?
I samarbeid med Digital Norway har Brights Learning og Analysehuset utviklet kurset «Hvordan jobbe datadrevet i praksis? – Innføring i Power BI».
Kurset gir en grunnleggende innføring i datadrevet arbeid og hvordan Power BI kan gjøre data mer oversiktlig og forståelig.
Ali Ahmad, rådgiver og gründer av Analysehuset, har hatt ansvar for kursets faglige innhold, struktur, praktiske eksempler og formidling, mens Brights Learning har bidratt med kvalitetssikring, læringsdesign og pedagogisk sparring.
– Tidligere var dataanalyse noe mange først og fremst forbandt med spesialister, analytikere og IT-avdelinger. Nå er datakompetanse i ferd med å bli en grunnleggende komplementær ferdighet på tvers av roller, fagområder og bransjer, forklarer Bäck Persson.
Kurset er laget for dem som er nysgjerrige på dataanalyse og Power BI, også uten teknisk bakgrunn eller tidligere erfaring.
– Målet er ikke at du skal bli dataanalytiker fra dag én, men at du skal bli tryggere på å forstå, analysere og presentere data på en måte som støtter bedre beslutninger, sier Ahmad.
Hvordan jobbe datadrevet i praksis?
I dette kurset får du en innføring i hva det betyr å jobbe datadrevet, og hvordan Power BI kan brukes til å gjøre data mer oversiktlig og forståelig.
Start kursKompetanse på tvers blir stadig viktigere
Bäck Persson forklarer at personer med komplementære ferdigheter ofte kan beskrives som T-profiler.
Den vertikale streken i bokstaven T symboliserer dybdekompetansen personen har fra før, mens den horisontale streken handler om en bredere, grunnleggende forståelse for andre fagområder.
For eksempel kan en produktleder ha nytte av å forstå utviklerens arbeid, samtidig som utvikleren trenger et tydeligere produkt-mindset.
– Grensene mellom fagområder og roller viskes ut i mye større grad enn tidligere. Der ansvarsområdene før ofte var tydeligere definert, må flere i dag forstå nok av tilgrensende fagområder til å samarbeide bedre og løse oppgaver på nye måter, forklarer Bäck Persson.
Data gir grunnlag for å lykkes med KI
Ved å jobbe tett på mange virksomheters digitale transformasjon, ser Brights Learning tydelig hvilken kompetanse som er særlig etterspurt nå.
– Vi ser et stort behov for ferdigheter knyttet til data og analytisk tankegang. Rett og slett fordi gode data er en forutsetning for å lykkes med kunstig intelligens, sier Bäck Persson.
Behovet handler både om bredere dataforståelse i organisasjonen og mer spesialisert teknologikompetanse innen dataplattformer, arkitektur og analyse. Hvis kunstig intelligens skal gi verdi i praksis, må flere forstå dataene teknologien bygger på.
– KI gjør ikke behovet for datakompetanse mindre. Tvert imot blir det enda viktigere at folk forstår hva slags data de har, hva de kan brukes til og hvilke beslutninger de faktisk støtter, sier han.
Ali Ahmad, rådgiver og gründer av Analysehuset, har hatt ansvar for kursets faglige innhold. Han peker på at det samme gjelder når virksomheter tar i bruk KI-verktøy i hverdagen.
– KI er ikke smartere enn dataene det jobber med. Forstår du ikke hva dataene sier, hva som mangler eller hvor de kan villede deg, risikerer du å få feil svar raskere, sier Ahmad.
–Derfor er det fortsatt mennesket som må forstå konteksten, stille de riktige spørsmålene og vurdere om svaret faktisk kan brukes.
Kompetanse handler like mye om struktur som om innstilling
Skal flere ansatte bli tryggere på data, holder det ikke å overlate læringen til den enkelte eller sende noen på kurs og håpe at resten går av seg selv, forklarer Bäck Persson:
– Virksomheten må lage rammer som gjør at ny kompetanse faktisk blir brukt i arbeidshverdagen. Det handler om ledelse, kultur, tid, felles språk og læring tett koblet på oppgavene folk allerede gjør.
Sammen med Trine Myhren Stenstvedt har Bäck Persson nylig gitt ut den norske utgaven av fagboken Upskill og Reskill, opprinnelig skrevet av Pär Lager. Boken ble kåret til årets HR-bok i Sverige i 2022, og er oversatt og tilpasset en norsk kontekst med 17 eksempler fra organisasjoner som har lykkes med kompetanseutvikling.
I boken presenterer de et rammeverk for kompetanseheving de kaller femtrinnsmodellen.
– Dette er fem steg for hvordan man konkret bygger en læringskultur. Det handler like mye om struktur som om innstilling, forklarer Bäck Persson.
Fakta: Fem steg til en mer lærende organisasjon
1. Fyrtårnet: Sett retning fra toppen
Ledelsen må vise hvilke kompetanser virksomheten trenger fremover, og prioritere læring gjennom tid, ressurser og handling. Når toppledelsen selv deltar, sender det et tydelig signal om at læring er en del av strategien.
2. Learning mindset: Bygg et læringsklima
Ledere må følge opp læring like tydelig som de følger opp mål og resultater. Det handler om å bygge gode læringsvaner og gi medarbeidere rom til å utvikle seg på ulike måter.
3. Behovsanalyse og systematikk: Forstå hva dere trenger
Virksomheten må forstå hvilke kompetanser som trengs nå og fremover: hva flere bør kunne, hvor det trengs dypere spesialistkompetanse, og hvilke nye oppgaver organisasjonen må forberede seg på. Systematikk handler om å koble kompetansearbeidet til strategi, endring og praktisk gjennomføring.
4. Hverdagslæring: Gjør læring til en del av jobben
De beste organisasjonene lærer gjennom reelle arbeidsoppgaver, mer ansvar, samarbeid på tvers, feedback og korte læringsaktiviteter tett på arbeidshverdagen. Målet er å gjøre læringen mer strukturert og mindre tilfeldig.
5. Læringstiltak: Bygg større løp når behovet krever det
Noen kompetanseskift krever mer enn læring i hverdagen. Da kan virksomheten trenge større upskill- eller reskill-programmer, akademier eller målrettede utviklingsløp som henger sammen med strategi og arbeidshverdag.
– Man kan ikke behandle de fem stegene hver for seg. Organisasjoner som lykkes med læring, har en sammenhengende rød tråd gjennom hele kompetansearbeidet. Ofte er man god på tre eller fire av stegene, men mangler den siste puslespillbrikken for virkelig å klare å skalere læringen, sier Bäck Persson.
Lær mer om Power BI og det å bli datadrevet her:
Hvordan jobbe datadrevet i praksis?
I dette kurset får du en innføring i hva det betyr å jobbe datadrevet, og hvordan Power BI kan brukes til å gjøre data mer oversiktlig og forståelig.
Start kurs
