Gründernaboene lanserte KI-tjeneste for søknadsarbeid: – Reduserer tiden med 90 prosent
KI-drevet søknadshjelp matcher konsulenter på suksessrate, til en brøkdel av tidsbruken. – Gjør finansiering av utviklingsprosjekter tilgjengelig for flere, sier ekspert.
Dette er saken:
- Skattefunnguide.no er en KI-tjeneste som hjelper bedrifter å skrive Skattefunn-søknader raskere og enklere.
- Tjenesten ble utviklet av seriegründerne og naboene Mats Lyngstad og Axel Franck Næss.
- Skattefunnguide kutter tiden brukt på søknadsskriving med inntil 90 prosent, med en godkjenningsrate på rundt 70 prosent.
Når to seriegründere plutselig blir naboer, er det klart det dukker opp noen gode ideer over hekken.
– Vi var begge litt i samme situasjon hvor vi var litt ferdige med reisene vi hadde vært på, og klare for å gjøre noe nytt, forteller Axel Franck Næss og Mats Lyngstad, hodene bak Skattefunnguide.
Både Mats Lyngstad og Axel Franck Næss har lang fartstid fra gründermiljøet. Mens Lyngstad har godt over ti års erfaring med ulike tech-startuper, deriblant influencer-plattformen Inzpire.me, var Næss med på å starte opp gjenbruksappen Tise, som han nylig solgte seg ut av.
Selv om de lenge har vanket i de samme kretsene, var det først da Lyngstad flyttet inn i huset ved siden av Næss på Tåsen, at de slo hodene sammen.
– Samtalene over hekken bevegde seg fort fra pappaperm, til erfaringer fra et langt gründerliv, forteller Lyngstad.
Finansieringsmidler går til konsulenter
En av frustrasjonene de begge delte handlet om prosessene rundt soft funding, altså offentlige støttemidler.
Lyngstad forteller at mulighetene for offentlig finansiering av prosjekter innen forskning og utvikling er gode, men at mye av pengene som bevilges i praksis forsvinner til eksterne søknadsskrivere og konsulenter.
– Søknadsskrivere omsetter for et sted mellom tre og fire hundre millioner kroner i året, og tar opp mot femten til tjuefem prosent av tilskuddet bedriftene får. Dette er penger som heller burde gå til utvikling og innovasjon, sier han.
Samtidig peker han på at de språklige kravene i søknader ofte kan ende med at gode prosjekter som egentlig kvalifiserer til delfinansiering faller utenfor. Enten fordi bedriftene ikke har ressurser til å leie inn søknadskonsulenter, eller fordi de tenker at støtten ikke «gjelder for dem».
– Da begynte vi å stille spørsmål ved om dette var et område hvor man kunne bruke KI for å gjøre søknadsprosessen enklere, raskere og mer tilgjengelig.
Ideen bak Skattefunnguide ble født.
Fakta: Skattefunn
Skattefunn er en finanseringsordning som gir skattefradrag til bedrifter med prosjekter innen forskning og utvikling (FoU). Ordningen kan dekke opp mot 19 prosent av kostnadene til prosjektet.
Det som skiller Skattefunn fra mange andre støtteordninger, er at den er rettighetsbasert. Det er ikke en konkurransepott. Om du kvalifiserer, så har bedriften rett på skattefradrag.
Likevel er det mange som ikke søker. Årsaken kan være enkel: de kjenner ikke ordningen godt nok, de tror de ikke kvalifiserer, eller de opplever at «forskning og utvikling» utelukkende er forbeholdt prosjekter tilknyttet akademia.
– Veldig mange bedrifter tar risiko, investerer i prosjekter med usikkert utfall og jobber systematisk med noe som ikke finnes fra før. Men de bruker kanskje ikke det akademiske språket. Da tenker man kanskje at man ikke driver med FoU, selv om det i praksis er nettopp det man gjør, forteller Næss.
Reduserer tidsbruken med 90 prosent
De to seriegründerne lanserte Skattefunnguide høsten 2025.
Tjenesten bruker KI til å skrive utkast, identifisere forbedringer, evaluerer søknadsteksten opp mot kravene i ordningen – og gir praktiske tips og strategier for å øke sjansene for godkjenning.
Ifølge Forskningsrådet bruker bedrifter i snitt rundt 20 timer på å skrive en Skattefunn-søknad manuelt. Lyngstad hevder at Skattefunnguide i de fleste tilfeller reduserer tidsbruken med over 90 prosent.
– De fleste av våre brukere ligger på rundt én time, forklarer Lyngstad.
Godkjenningsraten er rundt 70 prosent – på nivå med snittet for ordningen. De matcher altså søknadsskriverne på godkjente søknader – til en brøkdel av tiden.
– En enkel løsning på et konkret problem
På mange måter er Skattefunnguide et godt eksempel på at de mest interessante KI-prosjektene ikke handler om å bygge noe spektakulært eller komplisert.
– Dette er en relativt enkel løsning, på et veldig smalt og konkret problem, forteller Næss.
Tjenesten er bygget på tilgjengelig språkmodellteknologi, satt inn i en strukturert prosess. Det fungerer som støtte i et regelstyrt og teksttungt arbeid. Har du husket på dette? Og hva med dette?
– Vi har ikke laget en løsning der kunstig intelligens skriver søknaden for deg og som du sender inn blindt. Det er ikke en god tjeneste. Men når vi tilpasser modellen til å gjenkjenne mønstre etter definerte regler og jobber med deg for å skrive søknaden, så viser det seg å være veldig nyttig, sier Næss.
– Noe flere kan la seg inspirere av
Trond Moengen i Digital Norway sier Skattefunnguide treffer et viktig behov i norsk næringsliv.
– Norske bedrifter må øke forskningsinnsatsen sin for å være konkurransedyktige fremover. Næringslivet må investere mer i forskning og utvikling, og en større del av dette må omsettes i innovasjon, nye løsninger og faktisk verdiskaping, sier han.
Moengen peker på at virkemidler som Skattefunn bidrar til å redusere risikoen ved å sette i gang utviklingsprosjekter.
– Verktøy som Skattefunnguide gjør virkemidlene enklere tilgjengelig, noe som gjør at flere kan våge å starte FoU-prosjekter og få dekket en betydelig del av kostnadene.
Moengen trekker også frem selve teknologibruken som et godt eksempel på KI i praksis.
– Det er interessant å se språkmodellteknologi brukes på en operativ og handlingsrettet måte. Det er ikke alltid KI må være så komplisert og omfattende for å gjøre en betydelig forskjell. Det er noe jeg tror flere kan la seg inspirere av.
