Kunstig intelligens kan spå helsen din

Forsker sammenligner ny KI-modell med værmeldingen. Mer om dette og ukens tech-nyheter i Bits & Bytes.

Bits & Bytes

fre. 19. sep. 2025

Er det spådd 70 prosent sjanse for regn til helgen? Da pakker du nok med deg regntøy om du skal på telttur.

På samme måte mener forskere at en ny KI-modell kan gi deg presise prognoser om din fremtidige helse, slik at du kan ta bedre valg om fremtiden.

Langtidsvarselet er formidabelt: Modellen Delphi-2M kan peke ut diagnoser og helsendringer i et tiårsperspektiv.

– Slik værmeldingen kan si det blir 70 prosent sjanse for regn, kan vi gjøre det samme for helsen, sier professor Ewan Birney, fungerende direktør ved European Molecular Biology Laboratory (EMBL) til BBC.

– Ikke bare for én sykdom, men for alle sykdommer samtidig. Noe lignende har aldri før vært mulig.

Testet på danske pasientjournaler

Modellen er utviklet av eksperter fra EMBL, det tyske kreftforskningsregisteret og Universitetet i København, og bygger på teknologi som minner om det man finner i store språkmodeller.

Delphi-2M analyserer pasienthistorikk og livsstilsfaktorer som vekt, alder og røyke- og alkoholvaner, og sammenligner dette med store mengder anonymiserte pasientdata.

Slik kan den forutsi hvordan helsen din utvikler seg i årene som kommer, og beregne risikoen for sykdommer som kreft, diabetes eller hjerte- og lungesykdommer.

Modellen er blant annet testet opp mot to millioner pasientjournaler fra det danske pasientregisteret.

– Resultatene har vært veldig gode i Danmark. Hvis modellen vår for eksempel anslår at risikoen det neste året er én av ti, har det vist seg å stemme, sier Birney.

– Skal kunne gi spesifikke råd

Hvordan kan dette se ut i virkeligheten? Birney beskriver det slik til The Guardian:

– Se for deg at du kommer inn på legekontoret. Da kan legen si: «Her er de fire største helserisikoene som ligger foran deg – og her er to ting du kan gjøre for å endre på det.»

– Jeg mistenker at alle kommer til å få beskjed om å gå ned i vekt og slutte å røyke. Men for enkelte sykdommer tror jeg man kan kunne gi helt spesifikke råd. Det er den fremtiden vi ønsker å skape.

Kan beregne antall hjerteinfarkt i en by et gitt år

Modellen er ennå ikke klar for klinisk bruk. Men målet er at den skal kunne brukes for å fange opp høyrisikopasienter tidlig, mens det fortsatt er mulig å sette inn tiltak for å forebygge sykdom.

Teknologien kan også brukes til å gjøre screeningsprogrammer mer treffsikre og til å analysere pasientjournaler i et bestemt geografisk område for å forutsi behov.

Den kan for eksempel beregne hvor mange hjerteinfarkt som kan forventes i en spesifikk by et gitt år, slik at helsevesenet kan stille bedre forberedt.

– Dette markerer starten på en helt ny måte å forstå menneskers helse og hvordan sykdom utvikler seg, sier professor Moritz Gerstung, fra det tyske kreftforskningssenteret DKFZ.

Det har skjedd mye annet spennende innen teknologi, digitalisering og data den siste uken. Her har vi samlet de viktigste nyhetene for deg: