Skanska – datadrevet arbeidsplass

Skanska, SINTEF, Volvo og software-selskapet Ditio går sammen for å bli de første som utvikler kunstig intelligens for anleggsmaskiner.

Utgangspunktet er at anleggsmaskiner står for en femtedel av klimagassutslippene i den norske bygg- og anleggsbransjen. Anleggsmaskinene går på tomgang nesten 50 prosent av arbeidstiden, og forskningsprosjektet har som mål å kutte utslippene fra disse – samtidig som man vil gjøre arbeidet til maskinene bedre, raskere og billigere.

Forskningsprosjektet ser på hvordan de, ved hjelp av å bruke data som Skanska allerede logger, kan utvikle algoritmer som gjenkjenner ineffektive rutevalg og kjøremønstre, se hvilke maskiner som trengs hvor, og samkjøre den samlede maskinparken for å unngå unødig ventetid, tomgangskjøring og overflødig arbeid.

På de største prosjektene har Skanska opptil 200 maskiner i arbeid. Anleggsmaskinenes aktivitet skal nå analyseres i sanntid, mens algoritmer foreslår den mest effektive bruken av hver maskin.