Dataenes kretsløp
Her vil vi gi deg et lite innblikk i dataenes kretsløp, slik at du får en overordnet forståelse av hva alle dataene fra ulike IoT-enheter kan brukes til.
Som du ser, overlapper tingenes internett med mange andre teknologier. Du kan lese om flere av dem – inkludert sensorer, digitale tvillinger, skytjenester, avansert dataanalyse og maskinlæring – i egne introduksjoner.
- Tingenes internett er altså et nettverk av identifiserbare enheter som er koblet til internett
- Sensorene i disse enhetene sender fra seg data via internett. (Det samme gjelder rene sensorer som står alene, for eksempel en bevegelsessensor)
- Dataene sensorene sender fra seg, kan inneholde informasjon om forbruk, handlinger, kjennetegn, adferd, tilstand og annet
- Resultatet er mye data, hvor ny teknologi kommer til nytte. For å kunne håndtere og gjøre stadig økende datamengder tilgjengelig på en god måte, bør vi benytte datastrømming og skytjenester. For å kunne ha digitale representasjoner av alle IoT-enhetene, trenger vi digitale tvillinger. Og skal vi kunne utnytte alle dataene til nye og innovative løsninger, er vi avhengig av å bruke for eksempel avansert dataanalyse og/eller maskinlæring.
- Vi må sette sammen, lagre, tolke og analysere all dataen. Dette henger tett sammen med forrige punkt, for eksempel det å benytte avansert dataanalyse og maskinlæring
- Når dette er gjort, kan informasjon eller beskjeder sendes tilbake til den smarte strømadapteren din, bilen din, klokken din og alle de andre tingene som er koblet til internett