Avansert dataanalyse i praksis
Avansert dataanalyse brukes nå av stadig flere virksomheter for å løse problemer innen for eksempel bioteknologi, medisin, industri og finans. Med enklere tilgang på store datamengder, har avansert dataanalyse blitt et område i sterk vekst.
Den virkelige driveren til denne utviklingen er likevel virksomhetenes ønske om å optimalisere driften gjennom å finne nye vekstmuligheter, øke kundetilfredsheten og forbedre ulike forretningsprosesser.
Noen bruksområder
- Forsikringsselskaper og banker kan forstå variasjoner i risiko for en forsikrings- eller låneportefølje
- Meglerhus får dypere innsikt om svingninger i aksje- og energimarkedet
- Produksjonsbedrifter kan optimalisere energibruk, lagerstyring, bestillinger og bruken av sine maskiner
- Innholdsleverandører og nettbutikker bruker innsikten til å forstå hva som skal til for at vi fortsetter å se, lese, klikke og kjøpe
- Helsesektoren kan få dypere innsikt om en celles stoffskifte, spredning av smittsomme sykdommer eller hvordan pasientflyten kan effektiviseres
- Flyindustrien bruker avansert dataanalyse til flåteplanlegging, ruteplanlegging og lagerstyring
- Uber kombinerer avansert dataanalyse med datastrømming når de beregner sine flytende priser.
I dag er det enklere enn noen gang før å hente ut innsikter og analyser fra komplekse datasett, ikke minst takket være skytjenester som du leser om i et eget introkurs.